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词向量Word Embedding原理及生成方法

前言 Word Embedding是整个自然语言处理（NLP）中最常用的技术点之一，广泛应用于企业的建模实践中。我们使用Word Embedding能够将自然文本语言映射为计算机语言，然后输入到神经网络模型中学习和计算。如何更深入地理解以及快速上手生成Word Embedding呢？本文对Word

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Python实战|利用Dowhy框架实现因果推断实战（二）

文章来源于gzh数据万花筒文章链接如下：https://mp.weixin.qq.com/s/7u... 点击上方蓝字关注我们因果推断系列文章分为上下两篇，目录结构如下所示，上篇文章可点击阅读原文查看。利用Dowhy框架进行因果分为推断上下两篇，目录结构如下上篇 1.Dowhy因果推断框架

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B站数据分析课程学习清单！

首页专栏程序员文章详情 0 B站数据分析课程学习清单！小人物发布于 5 月 19 日文章来源-公众号-数据万花筒-B站数据分析课程学习清单！点击上方蓝字关注我们经过一年多的搬运，小编的B站积累了很多优质的数据分析课程，汇总到公众号，需要的小伙伴自取

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R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者

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R语言预测波动率的实现：ARCH模型与HAR-RV模型

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体验实验室之函数计算专场，动手实践完成小任务，领取精美好礼！

首页专栏机器学习文章详情 0 体验实验室之函数计算专场，动手实践完成小任务，领取精美好礼！阿里云体验实验室发布于 5 月 17 日阿里云体验实验室是为开发者打造的一站式体验学习平台，在这里你可以了解并亲自动手体验各类云产品和云计算基础，无需关注资

4年前 11

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2021MM PSR解读

首页专栏机器学习文章详情 0 2021MM PSR解读北极网友阿伟发布于 5 月 17 日 Pairwise Similarity Regularization for Adversarial Domain Adaptation 动机：现有基于对抗的

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Tensorflow/Pytorch学习率衰减方法

首页专栏机器学习文章详情 0 Tensorflow/Pytorch学习率衰减方法 anie 发布于 5 月 10 日神经网络训练过程中，根据每batch训练数据前向传播的结果，计算损失函数，再由损失函数根据梯度下降法更新每一个网络参数，在参数更新过程中使

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R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率

首页专栏算法文章详情 0 R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率拓端tecdat 发布于 4 月 29 日原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360  在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即

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MLOps简介

首页专栏大数据文章详情 1 MLOps简介 Corwien 发布于 5 月 7 日一、什么是 MLOps？机器学习操作 (MLOps) 基于可提高工作流效率的 DevOps 原理和做法。例如持续集成、持续交付和持续部署。 MLOps 将这些原理应用到

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盘古大模型参与者解读盘古β大模型

首页专栏机器学习文章详情 0 盘古大模型参与者解读盘古β大模型华为云开发者社区发布于 5 月 7 日摘要：盘古NLP大模型有两个，α和β。α已经开源gitee链接，它是基于GPT-3结构的网络，主打生成类任务。β是基于Transformer结构的网

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Embedding

首页专栏人工智能文章详情 0 Embedding haofengpingjieli 发布于 4 月 19 日这个概念在深度学习领域最原初的切入点是所谓的Manifold Hypothesis（流形假设）。流形假设是指“自然的原始数据是低维的流形嵌入于(e

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