过去一年，AI 编程工具以超出想象的迭代速度，彻底改变了我们写代码的方式。
这些改变大多围绕着一个核心：如何让 AI 更好地辅助程序员。而 Google 却在尝试：让 AI 成为真正的程序员。
就在上周的谷歌 I/O 大会上，他们向全球开放了 Jules 的公测。这个工具的定位很明确：不是编程助手，而是能独立承担任务的开发者。
下面就带大家深入了解这个 Jules，看看它为什么被称为“第一个真正的 AI 程序员”。
什么是 Jules
如果说 Copilot 是你的 “智能输入法”，Cursor 是你的 “结对编程伙伴”，那 Jules 就是可以独立完成任务的 “编程同事”。
这位拥有 Gemini 2.5 Pro 强大编码能力的 Jules 同事，我们可以给它指派任何开发任务，比如修 Bug、更新版本，甚至开发新功能都可以。
拿官方的一个示例来说：“为项目升级到最新版本的 Node.js”，当 Jules 接收到任务指令时，它将会在 Google Cloud 独立的虚拟机中启动完整的开发流程。
先克隆我们的代码库，分析项目结构，然后制定详细的执行计划。这个计划会用自然语言展示给我们确认：准备修改哪些文件、具体改动是哪里、为什么这样改。
而我们只需要审查计划，如果有问题还可以在聊天界面上进行反馈、修改、调整步骤，直至没问题，确认执行计划，Jules 就开始独立工作。
它会更新依赖配置、修改相关代码以确保兼容性、运行测试验证没有破坏现有功能，最后直接在 GitHub 上创建 Pull Request 提交。
整个过程中，我们可以去开会、处理其他任务，甚至下班回家。这才是真正的 “异步编程”：不是异步执行代码，而是异步完成编程任务。
怎么用 Jules
目前 Jules 已经进入了全球公测阶段，每天提供了 5 个免费任务，使用方法也非常简单。
1、首先访问 Jules 官网：https://jules.google.com
点击右上角按钮「Try Jules」并选择自己的 Google 账号进行登录。
2、登录成功之后，将看到如下界面，然后需要连接到我们的 GitHub。
在这个过程我们可以选择授权哪些仓库，更好的保护我们的隐私。
3、授权成功后，自动跳转回到 Jules 界面，就可以看到刚授权的仓库选择器和提示输入框。
接着，再输入清晰的任务描述，点击按钮「Give me a plan」即可获取到 Jules 制定的详细执行计划。
重新定义 AI 编程
看完以上的介绍后，我相信你已经感觉到 Jules 与现有的 GitHub Copilot、Cursor 等 AI 编程工具有所不同。
回想下我们在使用 Cursor 的时候：打开编辑器、描述需求、AI 生成代码、我们审查、修改、再应用。
整个过程，我们始终需要坐在电脑前，保持着对代码的控制，这种也被称为 “结对编程”。
而 Jules 则相当于具备了独立完成任务能力的初级工程师，我们的角色转变为技术产品经理。
只需要对它下达开发任务，确认执行计划没问题，就可以让 Jules 去独立完成工作。
写在最后
这种转变看似简单，实际上正在重新定义程序员的工作方式：从 “写代码” 到 “管理代码”。
当然，这种理想的工作模式还在逐步实现中，作为刚进入公测的产品，它还存在一些局限。
Jules 目前仅支持 Python 和 JavaScript 语言，处理复杂业务逻辑时可能还需要人工介入。
但这些局限并不影响我们看到它所代表的方向：AI 不会取代程序员，但会重新定义程序员——从代码的编写者，变成代码的管理者。
好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
